Attività primaria: Sviluppo di macchine intelligenti. Interessi nel campo della visione artificiale, elaborazione dell’immagine e riconoscimento di pattern

Principali competenze acquisite: Laurea in Scienze dell’Informazione Università degli studi di Bari
Visiting researcher presso il Computer Science Department Università del Massachusetts dove ha condotto attività di ricerca in robotica. E’ stato Teaching Assistant presso lo stesso Dipartimento per il Corso di Intelligenza Artificiale 683 del Master in Scienze 1998. Dottorato di Ricerca in Ingegneria dei Materiali Università del Salento. Ha iniziato la sua esperienza scientifica in ambito di robot learning, visual grasping e pattern recognition per array di sensori di gas. Vincitore di diverse Borse di Studio, tra le quali CNR-NATO in cui ha collaborato con l’Università di Manchester (Prof. Krishna Persaud) per lo studio di tecniche di pattern Recognition applicate nel contesto di array di sensori di gas per la riduzione del problema del drift dei parametri.
Attualmente è ricercatore presso l’Istituto Nazionale di Ottica UOS Lecce del CNR dove coordina un modulo di ricerca “Dispositivi Ottici e Metodologie ICT per applicazioni industriali” Svolge attività di ricerca nell’ambito della Computer Vision e Pattern Recognition. E’ Professore incaricato dal 2003 dei corsi di Elaborazione delle Immagini e Teoria e Tecniche del riconoscimento presso la Facoltà di Ingegneria dell’Università del Salento.
Nel 2011 è vincitore del Premio Nazionale dell’Innovazione Working Capital PNI-Cube con il progetto Taggalo. E’ CTO e fondatore della spin-off CNR Taggalo s.r.l. Dal 2011 è membro del gruppo di lavoro della NATO SET-ET075 “Coordinated Distributed Mobile Sensors ”

Responsabile scientifico INO per i seguenti progetti:
Methodology and Instruments of Building Automation and Information Technology for pervasive models of treatment and Aids for domestic Healthcare


Altri progetti a cui partecipa:
Tecnologie innovative e sistemi avanzati a supporto dell’archeologia subacquea

Pubblicazioni, risultati di ricerca attualmente presenti nel database INO: 29
  –   Articoli su Rivista JCR/ISI: 29
  –   Libri o Capitoli: 3
  –   Articoli su Riviste non JCR/ISI: 1
  –   Atti di conferenze: 17
  –   Abstract: 1

Gli indici bibliometrici sono calcolati UTILIZZANDO SOLO IL DATABASE INO e il numero di citazioni da “WEB OF SCIENCE” (di Thomson Reuters) è aggiornato al 2024-10-27
  –   numero massimo di citazioni per un articolo: 179
  –   massimo impact factor (IF) per una rivista quando viene pubblicato un articolo: 3.587
  –   H-INDEX: 17   G-INDEX: 26   HC-INDEX (contemporary): 9 
  –   I dieci articoli più citati  –   I dieci articoli con Impact Factor più alto